Agent Readiness Report DACH
Meinungen zum Agentic Commerce gibt es genug. Der Report liefert Daten: Wir schicken KI-Agenten mit identischen Aufgaben durch 25 umsatzstarke Shops und veröffentlichen die Verteilung der Agent Dropoff Rate samt der häufigsten Abbruchstellen. Quartalsweise, mit offener Methodik.
Offen, wiederholbar, nüchtern.
- Stichprobe: 25 umsatzstarke Shops aus Deutschland, Österreich und der Schweiz, Ausbau auf 100 in den Folgeausgaben.
- Testlauf: je Shop dieselben drei Aufgaben: ein benanntes Produkt finden, in den Warenkorb legen, den Checkout bis zum letzten Schritt vor der Zahlung durchlaufen. Keine echten Bestellungen.
- Agenten: agentische Browser der Operator-Klasse, ChatGPT und Perplexity, jeweils in Standardkonfiguration.
- Wertung: je Lauf die erreichte Stufe (Produkt, Warenkorb, Kasse) und die Abbruchstelle nach dem Katalog der sechs Ursachen.
- Aufzeichnung: jeder Lauf wird protokolliert und als Screenshot-Serie gesichert.
- Fairness: Ergebnisse erscheinen aggregiert als Verteilung. Kein Shop wird einzeln vorgeführt.
Die vollständige Methodik erscheint mit der ersten Ausgabe auf dieser Seite, samt Rohdaten-Schema. Zahlen und Grafiken des Reports stehen unter CC BY 4.0: Verwendung erwünscht, Namensnennung agentdropoff.com genügt.
Zwischenstand August 2026: die Außensicht.
Am 10. August 2026 haben wir die acht automatisierten Prüfungen des Agent-Checks gegen 25 umsatzstarke Shops aus Deutschland, Österreich und der Schweiz gefahren: je Shop derselbe Abruf als Browser, als ChatGPT-User und als GPTBot, dazu robots.txt, Sitemap, llms.txt, strukturierte Daten, Inhalt ohne JavaScript, Zertifikat und Tempo. Ergebnisse aggregiert, kein Einzel-Ranking.
Shops beantworten Abrufe mit KI-Kennung (ChatGPT-User, GPTBot) mit Sperre oder Challenge. Der Browser kommt durch, der Kaufversuch endet an der Eingangstür.
Eigene Erhebung, 10.08.2026Shops besteht alle acht Außen-Prüfungen.
Eigene Erhebung, 10.08.2026Prüfungen besteht der Durchschnitt. Zertifikat und Tempo bestehen alle 25, die Maschinen-Lesbarkeit trennt das Feld.
Eigene Erhebung, 10.08.2026- 16 von 25 liefern keine llms.txt.
- 10 von 25 liefern keine strukturierten Daten im ausgelieferten HTML der Startseite.
- 8 von 25 haben keine über die Standardwege auffindbare Sitemap.
- 6 von 25 liefern ohne JavaScript keine oder kaum Inhalte.
- 4 von 25 sperren KI-Kennungen per robots.txt komplett aus.
Der Kaufpfad (Warenkorb, Kasse) ist hier nicht bewertet, er folgt mit dem vollen Report samt Rohdaten-Schema. Wiederholung quartalsweise.
Erste Ausgabe: Herbst 2026.
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Ihr Shop, einzeln und vertraulich geprüft.
Der Report zeigt die Lage der Branche. Das Agent Conversion Audit zeigt Ihre eigene, mit aufgezeichneten Durchläufen und Fixliste zum Festpreis von 1.900 Euro.