Agenten messen, bevor Sie über sie entscheiden.
GA4 zeigt Agenten systematisch falsch. Das Tag setzt JavaScript voraus, viele Agenten führen keines aus. Was doch erfasst wird, landet im Bot-Filter oder als Direktzugriff mit Absprung. Die verlässliche Quelle sind Ihre Server-Logs.
Crawler und Agenten auseinanderhalten
Crawler lesen für Index und Training. Agenten handeln im Auftrag eines Nutzers, oft mit Kaufabsicht. Für die Agent Dropoff Rate zählen die Agenten. Stand August 2026 sind das die wichtigsten Kennungen:
| Kennung | Betreiber | Typ |
|---|---|---|
ChatGPT-User | OpenAI | Agent, handelt für Nutzer |
Claude-User | Anthropic | Agent, handelt für Nutzer |
Perplexity-User | Perplexity | Agent, handelt für Nutzer |
OAI-SearchBot | OpenAI | Suche/Live-Abruf |
Claude-SearchBot | Anthropic | Suche/Live-Abruf |
GPTBot | OpenAI | Crawler (Training) |
ClaudeBot | Anthropic | Crawler (Training) |
PerplexityBot | Perplexity | Crawler (Index) |
Google-Extended | Opt-out-Kennung für KI-Training | |
Bytespider | ByteDance | Crawler |
Amazonbot | Amazon | Crawler |
Meta-ExternalAgent | Meta | Crawler |
Agentische Browser der Operator-Klasse melden sich teils mit normalem
Browser-User-Agent. Sie erkennen sie an veröffentlichten IP-Bereichen,
signierten Requests (Web Bot Auth: Signature,
Signature-Agent) und am Verhalten: kein Bilder- und CSS-Nachladen,
gleichförmige Klickfolgen, kurze Abstände. Ob Sie einzelne Kennungen
sperren sollten, klärt GPTBot blockieren.
Drei Befehle für den ersten Befund
Agent-Zugriffe zählen:
grep -icE 'chatgpt-user|claude-user|perplexity-user' access.log Sehen, welche Seiten Agenten aufrufen:
grep -iE 'chatgpt-user|claude-user|perplexity-user' access.log \
| awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20 Kaufsignal gegen Abschluss stellen (Pfade an den eigenen Shop anpassen):
grep -iE 'chatgpt-user|claude-user|perplexity-user' access.log \
| awk '{print $7}' \
| grep -cE '/(produkt|product|cart|warenkorb|checkout|kasse)' Bei Hosting ohne Log-Zugriff (etwa Shopify ohne Plus) helfen die Bot-Berichte des CDN, zum Beispiel Cloudflare Radar für die eigene Zone. Die Außensicht liefert der Agent-Check ohne Log-Zugriff.
Die eigene Agent Dropoff Rate
ADR = 1 − (abgeschlossene Agent-Vorgänge ÷ Agent-Sitzungen mit Kaufsignal)
Rechenbeispiel mit erfundenen Zahlen: 240 Agent-Sitzungen rufen Produkt-, Warenkorb- oder Checkout-Seiten auf. 5 davon erreichen die Bestellbestätigung. ADR = 1 − (5 ÷ 240) = 0,979. Von 100 kaufwilligen Agent-Sitzungen enden 98 vor dem Abschluss.
Die Definition der Kennzahl steht unter Agent Dropoff. Die typischen Abbruchstellen samt Fix-Ansatz im Ursachen-Katalog.
Wo die Logs bei den großen Systemen liegen.
Shopware 6
Die Zugriffs-Logs schreibt der Webserver, nicht Shopware. Selbst gehostet
liegen sie je nach Stack unter /var/log/nginx/access.log oder
/var/log/apache2/access.log, bei Hosting-Paketen stellt sie
der Hoster im Kundenmenü bereit. Die Befehle oben funktionieren
unverändert.
Shopify
Shopify gibt keine Server-Logs heraus, auch nicht in Plus. Von innen bleibt nur der Referrer-Bericht in den Analytics. Die Außensicht liefert der Agent-Check, den Kaufpfad der Live-Durchlauf im Audit.
WooCommerce
WordPress-Hosting heißt fast immer Apache oder nginx mit Zugriff auf
access.log über Plesk, cPanel oder das Kundenmenü des
Hosters. Bei All-Inkl zum Beispiel liegen die Logs im KAS unter
Statistik, Zugriffsdaten.
Im Audit übernehmen wir die Log-Analyse.
Schritt eins des Agent Conversion Audits ist genau diese Auswertung, ergänzt um aufgezeichnete Live-Durchläufe agentischer Browser.